Görüntü ve Video
RGB, düşük ışık, yüksek hızlı kamera, stereo görüntü, 360° ve mikroskobik görüntü.
COMPUTER VISION · EDGE AI · MULTIMODAL INTELLIGENCE
Yalnızca görüntüyü değil;
çevrede oluşan bütün veriyi birlikte anlamlandırıyoruz.
Kamera, termal görüntü, LiDAR, radar, ses, titreşim, çevresel sensörler, cihaz telemetrisi ve kurumsal kayıtlar; merkezî bir yapay zekâ orkestratörü altında zaman, konum ve bağlam ilişkisiyle birleşir. Sistem yalnızca “ne gördüğünü” değil, ne olduğunu, neden olduğunu ve hangi kontrollü eylemin gerektiğini belirler.
YEREL VE GERÇEK ZAMANLIÇOKLU VERİ FÜZYONUBAĞLAMSAL KARARGÜVENLİ EYLEM
10NOO PERCEPTION FABRIC · LIVESENSE → FUSE → UNDERSTAND → ACT
TEK BİR SENSÖRÜN TAHMİNİ DEĞİL · BİRDEN FAZLA KANITIN ZAMAN, KONUM VE BAĞLAMLA DOĞRULANMASILOCAL FIRST · MULTIMODAL
01 / OLASI TÜM VERİ KAYNAKLARI
Fiziksel dünyayı ve kurumsal bağlamı
aynı karar düzleminde buluşturuyoruz.
Sistem yalnızca kamera akışıyla sınırlı değildir. İhtiyaca göre fiziksel sensörleri, cihaz verisini, iş sistemlerini ve tarihsel kayıtları birlikte değerlendirir. Her kaynak için zaman, konum, kimlik, kalite ve yetki bilgisi korunur.
Termal ve Spektral
Isı dağılımı, sıcaklık farkı, kızılötesi ve ihtiyaca göre hiperspektral veri.
LiDAR, Radar ve Derinlik
Mesafe, hız, yön, hacim, nokta bulutu, engel ve üç boyutlu çevre algısı.
Ses ve Titreşim
Makine sesi, insan sesi, akustik olay, titreşim spektrumu ve frekans değişimi.
Çevresel Sensörler
Sıcaklık, nem, basınç, gaz, duman, ışık, hava kalitesi, akım ve enerji.
Cihaz ve IoT Telemetrisi
Durum, hata kodu, log, kullanım, konum, batarya, bağlantı ve sağlık verisi.
Kurumsal Sistemler
ERP, MES, WMS, CRM, bakım, kalite, sipariş, vardiya ve yetki kayıtları.
Belge ve Tarihsel Bilgi
Prosedür, teknik doküman, bakım geçmişi, olay kaydı, etiket ve insan geri bildirimi.
02 / ALGI VE KARAR ORKESTRASI
Her ajan başka bir soruyu yanıtlar;
orkestratör kanıtları tek kararda birleştirir.
Kaynaklar ayrı ayrı değerlendirilebilir; ancak kritik kararda tek bir sinyale güvenilmez. Orkestratör uzman ajanların çıktılarını zaman, konum, güven düzeyi, çelişki ve kurum kurallarıyla bir araya getirir.
Veri Alımı ve Senkronizasyon Ajanı
Akışları kaynak kimliği, zaman damgası ve konumla eşler; kayıp paket, gecikme ve saat sapmasını işaretler.
Çıktı: senkronize veri penceresiKalite ve Ön İşleme Ajanı
Bulanıklık, karanlık, gürültü, sensör bozulması, kalibrasyon ve eksik veriyi denetler; güvenilmez girdiyi ayırır.
Çıktı: temiz veri + kalite puanıAlgılama ve Özellik Çıkarma Ajanı
Nesne, kişi, hareket, metin, yüzey kusuru, ses olayı, frekans, mesafe ve diğer anlamlı özellikleri çıkarır.
Çıktı: gözlem + konum + güvenÇoklu Veri Füzyonu ve Bağlam Ajanı
Görüntü, sinyal, telemetri ve kurumsal kaydı aynı olay altında birleştirir; çelişen kanıtı görünür kılar.
Çıktı: bağlamsal olay kaydıAnomali, Neden ve Tahmin Ajanı
Normal örüntüden sapmayı, olası nedeni, gelişme yönünü ve gerçekleşmesi muhtemel sonucu değerlendirir.
Çıktı: anomali + neden + olasılıkKarar, Risk ve Politika Ajanı
Olayı etki, aciliyet, mevzuat, yetki ve kurum kuralıyla sınar; otomatik, insan onaylı veya durdurulan yolu seçer.
Çıktı: kontrollü karar önerisiEylem, Sonuç ve Öğrenme Ajanı
Yetkili sisteme komut veya görev iletir; gerçekleşen sonucu doğrular, hatada geri alır ve insan geri bildirimini kaydeder.
Çıktı: doğrulanmış sonuç + denetim izi03 / EDGE AI VE KAPALI DEVRE ÇALIŞMA
Veri kaynağında işlenir;
karar gecikmeden, mahremiyet bozulmadan üretilir.
Model; kameraya yakın bir Edge AI kutusunda, mini PC’de, endüstriyel bilgisayarda, GPU iş istasyonunda veya kurum içi sunucuda çalışabilir. İnternet kesildiğinde tanımlı temel işlevler devam eder; ham görüntünün dışarı çıkması gerekmeyebilir.
- Gerçek zamanlı yerel çıkarım ve düşük gecikme
- Ham veriyi yerelde tutma; olay ve metadata paylaşımı
- İnternetsiz veya kapalı devre çalışma seçeneği
- İmzalı model, kural ve cihaz güncellemesi
- Yerel tampon, güvenli eşitleme ve bağlantı sonrası aktarım
- Edge, kurum içi ve özel bulut arasında ihtiyaca göre hibrit mimari
LOCAL EDGE INFERENCERAW DATA STAYS INSIDE
İNTERNET YOKKEN DE TANIMLI YEREL İŞLEVLER ÇALIŞABİLİREDGE · ON-PREMISE · HYBRID
04 / CANLI ÇOKLU VERİ SENARYOSU
Bir makineyi yalnızca izlemiyor;
belirtileri neden–sonuç ilişkisiyle okuyoruz.
Örneğin üretim hattındaki görsel kusur tek başına yanıltıcı olabilir. Sistem aynı anda termal artışı, titreşim frekansını, motor akımını, ürün lotunu ve bakım geçmişini inceler; kanıtları birleştirerek kontrollü müdahale üretir.
MULTIMODAL INCIDENT REASONINGFACTORY LINE · EXAMPLE FLOW
FİZİKSEL OLAYÜretim hattı
Motor M-04 · Ürün Lot 248
KANITLAR
- Görüntü: yüzey sapması
- Termal: +ısı eğilimi
- Titreşim: frekans değişimi
- Telemetri: akım yükselişi
- ERP: aynı lotta tekrar
- Bakım: rulman ömrü sınırda
FÜZYON + NEDENMuhtemel rulman aşınmasıGörsel kusurla ilişkili kalite riski
KONTROLLÜ KARARHızı güvenli sınıra indirBakım görevi açLot kalite kontrolünü artırYüksek etki varsa insan onayı
SONUÇGerçekleşeni doğrulaBeklenen ↔ GerçekHata → durdur / geri alKanıt → denetim izi
GERİ BESLEMESonuç; eşik, model ve bakım planının sonraki kontrollü sürümüne veri sağlar.REVALIDATE
KURU BİR ALARM DEĞİL · KANITLI NEDEN, ETKİ VE UYGULANABİLİR EYLEMOBSERVE · EXPLAIN · CONTROL
05 / VERİ GÜVENLİĞİ VE MAHREMİYET
Görmek, her veriyi saklamak değildir;
yalnızca gerekli bilgiyi işleriz.
Görüntü ve sensör projelerinde veri yaşam döngüsü tasarımın parçasıdır. Ne toplanacağı, nerede işleneceği, ne kadar tutulacağı, kimlerin erişeceği ve ne zaman silineceği kullanım amacıyla birlikte belirlenir.
Veri Minimizasyonu
İş amacı için gerekli kaynak, çözünürlük, örnekleme ve saklama süresi kullanılır.
Anonimleştirme ve Maskeleme
Yüz, plaka, ekran veya hassas alan yerelde maskelenebilir; kimlik yerine olay üretilebilir.
Rol Bazlı Erişim
Canlı akış, kayıt, olay, model ve cihaz yönetimi için ayrı yetkiler uygulanır.
Şifreleme ve Cihaz Kimliği
Veri aktarımı, yerel kayıt, sertifika, cihaz kimliği ve imzalı paketlerle korunur.
Saklama ve Silme Politikası
Ham görüntü, kesit, özellik ve olay kaydı farklı sürelerle tutulur; süresi dolan veri silinir.
Denetim ve Olay Kaydı
Kim erişti, hangi model karar verdi, hangi eylem uygulandı ve sonuç ne oldu izlenir.
06 / MODEL VE SAHA YAŞAM DÖNGÜSÜ
Model yalnızca geliştirilmez;
sahada ölçülür, korunur ve güncellenir.
Işık, kamera açısı, ürün, ortam, sensör veya süreç değiştiğinde model davranışı da değişebilir. Bu nedenle veri sürümü, etiket kalitesi, cihaz profili, model performansı ve saha geri bildirimi sürekli izlenir.
07 / UYGULAMA ALANLARI
Algının gerektiği her yerde,
kuruma özel bir zekâ katmanı.
Her kullanım senaryosu kendi veri kaynakları, riskleri, mevzuatı, insan onayı ve saha koşullarıyla tasarlanır.
Kalite ve Üretim
Kusur, ölçü, montaj, güvenlik, proses sapması ve kestirimci bakım.
Lojistik ve Depo
Paket, palet, sayım, hasar, rota, yükleme, alan güvenliği ve operasyon akışı.
Perakende ve Akıllı Alan
Raf, stok, yoğunluk, kuyruk, alan kullanımı ve anonim davranış analizi.
Sağlık ve Bakım
Operasyon desteği, güvenli alan, cihaz durumu ve insan onaylı olay yönetimi.
Eğitim Kampüsleri
Alan güvenliği, kapasite, erişim, cihaz ve tesis operasyonlarının mahremiyet odaklı takibi.
Ulaşım ve Akıllı Şehir
Akış, olay, altyapı durumu, çevresel risk ve yerel Edge kararları.
Enerji ve Altyapı
Termal anomali, saha güvenliği, ekipman sağlığı ve uzak tesis izleme.
Akıllı Ürün ve Cihaz
Ürüne gömülü görsel algı, ses, sensör füzyonu ve çevrimdışı karar.
10NOO DIGITAL · EDGE INTELLIGENCE